Проблема обнаружения айсбергов актуальна, поскольку интенсивность движения судов в Арктике возрастает год от года. Айсберги отличаются непредсказуемой траекторией движения, усложняя прогнозирование их поведения. В связи с глобальным потеплением количество айсбергов в океане продолжает расти, что усиливает необходимость точных и своевременных методов их выявления.
«Для достижения высокой точности модель необходимо обучать на большом объеме данных. Проблема в том, что большинство сервисов, предоставляющих радиолокационные снимки, – платные, а среди бесплатных ресурсов мало подходящих данных», – пояснил автор идеи Матвей Караткевич.
Для преодоления этого ограничения он предложил искусственно увеличивать объем обучающей выборки за счет визуальных аугментаций (процесс увеличения чего-либо): добавление шума, зеркальное отражение, повороты изображений и другие преобразования.
Радиолокационные методы, которые сейчас все чаще применяют в исследованиях, позволяют выявлять аномалии в сигнале, но не могут определить их природу: является ли отражение айсбергом, кораблем или следствием волнения на водной поверхности. Нейросеть же можно научить распознавать характерные признаки кораблей, например, по повышенной яркости отраженного сигнала, типичному соотношению длины и ширины судна и другим параметрам.
Ранее «Таймырский телеграф» рассказывал, что медицинские нейросети в Москве поставили более десяти миллионов диагнозов.
Полина Бардик
Фото: Денис Кожевников
